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This Article is From Aug 01, 2023

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उदय: वादों और खतरों का अनावरण

Shailendra Shrivastava
  • विचार,
  • Updated:
    August 01, 2023 16:55 IST
    • Published On August 01, 2023 16:55 IST
    • Last Updated On August 01, 2023 16:55 IST

“आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) एक परिवर्तनकारी तकनीक के रूप में उभरी है, उद्योगों में क्रांति ला रही है और हमारे रहने और काम करने के तरीके को नया आकार दे रही है. स्वास्थ्य देखभाल से लेकर वित्त, परिवहन से लेकर शिक्षा तक, एआई अभूतपूर्व प्रगति कर रहा है, हमें ऐसे भविष्य की ओर ले जा रहा है जहां मशीनें सीख सकती हैं, तर्क कर सकती हैं और पहले की तरह बातचीत कर सकती हैं. जैसा कि हम इस एआई-संचालित युग के मुहाने पर खड़े हैं, संभावनाएं विस्मयकारी और चुनौतीपूर्ण दोनों हैं, जो जटिल समस्याओं को हल करने, नवाचार में तेजी लाने और मानव उपलब्धि की नई सीमाओं को खोलने की अपार संभावनाएं प्रदान करती हैं.
       

एआई कई क्षेत्रों में क्रांति ला रहे हैं जैसे स्वास्थ्य सेवा में, आईबीएम वॉटसन हेल्थ और ज़ेबरा मेडिकल विज़न जैसे उपकरण मेडिकल इमेजिंग विश्लेषण और रोग निदान को बढ़ा रहे हैं. वित्त में, अल्फ़ासेन्स और डेटारोबोट का उपयोग धोखाधड़ी का पता लगाने और जोखिम मूल्यांकन के लिए किया जाता है.

पूर्वानुमानित रखरखाव और गुणवत्ता नियंत्रण के लिए साइट मशीन और ऑगुरी से मदद मिलती है, खुदरा और ई-कॉमर्स उद्योग वैयक्तिकृत अनुशंसाओं के लिए एडोब सेंसी और डायनेमिक यील्ड पर निर्भर हैं. परिवहन और लॉजिस्टिक्स मार्ग अनुकूलन के लिए वेमो और फोरकाइट्स का उपयोग करते हैं. ऊर्जा और उपयोगिता क्षेत्र ऊर्जा ग्रिड प्रबंधन के लिए ऑटोग्रिड और सेंटिएंट एनर्जी को नियोजित करते हैं. फसल निगरानी के लिए ब्लू रिवर टेक्नोलॉजी और तारानिस से कृषि को लाभ होता है. शिक्षा में न्यूटन और स्मार्ट स्पैरो को शामिल किया गया है. कानून प्रवर्तन प्रयासों को बढ़ाने, सार्वजनिक सुरक्षा में सुधार और अपराध की रोकथाम में सहायता के लिए पुलिसिंग और सुरक्षा में एआई उपकरणों का तेजी से उपयोग किया जा रहा है.

इस डोमेन में उपयोग किए गए AI टूल के कुछ उदाहरण यहां दिए गए हैं :

चेहरे की पहचान: एआई-संचालित चेहरे की पहचान तकनीक का उपयोग निगरानी फुटेज में व्यक्तियों की पहचान करने या आपराधिक डेटाबेस के खिलाफ चेहरों की तुलना करने के लिए किया जाता है. यह कानून प्रवर्तन एजेंसियों को संदिग्धों का पता लगाने, अपराधों को रोकने और सार्वजनिक कार्यक्रमों में सुरक्षा बढ़ाने में मदद कर सकता है.

पूर्वानुमानित पुलिसिंग: एआई एल्गोरिदम पैटर्न की पहचान करने और संभावित अपराध की भविष्यवाणी करने के लिए ऐतिहासिक अपराध डेटा, जनसांख्यिकी और अन्य प्रासंगिक कारकों का विश्लेषण करते हैं.

वीडियो एनालिटिक्स: एआई-आधारित वीडियो एनालिटिक्स उपकरण वास्तविक समय में बड़ी मात्रा में निगरानी फुटेज का विश्लेषण कर सकते हैं. वे अनधिकृत पहुंच, आवारागर्दी या असामान्य व्यवहार जैसी संदिग्ध गतिविधियों का पता लगा सकते हैं और अधिकारियों को सचेत कर सकते हैं, जिससे त्वरित प्रतिक्रिया और संभावित खतरों की रोकथाम हो सकती है.

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी): एनएलपी तकनीक सोशल मीडिया पोस्ट, ऑनलाइन फ़ोरम और समाचार लेखों सहित बड़ी मात्रा में पाठ्य डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम बनाती है. यह कानून प्रवर्तन एजेंसियों को सार्वजनिक भावनाओं की निगरानी करने, संभावित खतरों की पहचान करने और आपराधिक गतिविधियों या सार्वजनिक सुरक्षा चिंताओं से संबंधित रुझानों का पता लगाने में मदद करता है.

डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन: एआई उपकरण विभिन्न स्रोतों, जैसे अपराध डेटाबेस, सेंसर नेटवर्क या सोशल मीडिया से भारी मात्रा में डेटा को संसाधित और विश्लेषण कर सकते हैं. वे कानून प्रवर्तन और सुरक्षा संचालन में जांच, खुफिया जानकारी एकत्र करने और निर्णय लेने में सहायता के लिए छिपे हुए पैटर्न, रिश्तों और अंतर्दृष्टि को उजागर कर सकते हैं.

स्वायत्त सुरक्षा प्रणालियाँ: स्वायत्त सुरक्षा प्रणालियाँ, जैसे ड्रोन या एआई एल्गोरिदम से लैस रोबोट, उन क्षेत्रों में निगरानी, ​​निगरानी और गश्त के लिए तैनात किए जा सकते हैं जो मानव अधिकारियों के लिए खतरनाक या दुर्गम हो सकते हैं. ये सिस्टम वास्तविक समय स्थितिजन्य जागरूकता प्रदान कर सकते हैं और प्रतिक्रिया प्रयासों का समर्थन कर सकते हैं.

साइबर सुरक्षा: एआई-आधारित साइबर सुरक्षा उपकरण वास्तविक समय में साइबर खतरों का पता लगाने और उनका जवाब देने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं. वे समग्र सुरक्षा उपायों को बढ़ाते हुए विसंगतियों, दुर्भावनापूर्ण गतिविधि के पैटर्न और नेटवर्क, सिस्टम या उपयोगकर्ता व्यवहार में संभावित कमजोरियों की पहचान कर सकते हैं.

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अपराध विश्लेषण और जांच: एआई उपकरण बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित करके, मामलों के बीच कनेक्शन की पहचान करके और जासूसों और जांचकर्ताओं की सहायता के लिए अंतर्दृष्टि उत्पन्न करके अपराध विश्लेषण और जांच में सहायता करते हैं.

रोज़गार पर प्रभाव: रोज़गार पर AI का प्रभाव एक जटिल और बहुआयामी विषय है. जबकि एआई में कुछ कामों को स्वचालित करने की क्षमता है, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि यह नए अवसर भी पैदा करता है और उद्योगों को ऐसे तरीकों से बदलता है जो अतिरिक्त रोजगार पैदा कर सकते हैं.

1. कार्यों का स्वचालन: एआई दोहराए जाने वाले और सांसारिक कार्यों को स्वचालित कर सकता है, जिससे कुछ उद्योगों में नौकरी विस्थापन हो सकता है। उदाहरण के लिए, डेटा प्रविष्टि, बुनियादी ग्राहक सहायता, या नियमित विनिर्माण प्रक्रियाओं जैसे कार्यों को एआई प्रौद्योगिकियों के साथ स्वचालित किया जा सकता है. हालाँकि, यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि एआई अक्सर मानव श्रमिकों को पूरी तरह से प्रतिस्थापित करने के बजाय उन्हें पूरक बनाता है, क्योंकि इसके लिए अभी भी मानव पर्यवेक्षण, निर्णय लेने और रचनात्मकता की आवश्यकता होती है.

2. नौकरी परिवर्तन: एआई नौकरी भूमिकाओं को पूरी तरह से खत्म करने के बजाय उन्हें बदलने की अधिक संभावना रखता है. व्यवसायों के भीतर कई कार्यों को स्वचालित किया जा सकता है, जिससे पेशेवरों को उच्च-मूल्य वाले काम पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है जिसके लिए रचनात्मकता, समस्या-समाधान और महत्वपूर्ण सोच की आवश्यकता होती है.

3.नई नौकरियों का सृजन: एआई में नई नौकरियों के अवसर पैदा करने की क्षमता है। एआई सिस्टम के विकास, कार्यान्वयन और रखरखाव के लिए डेटा वैज्ञानिकों, एआई इंजीनियरों, मशीन लर्निंग विशेषज्ञों और एआई नैतिकतावादियों जैसे कुशल पेशेवरों की आवश्यकता होती है. इसके अतिरिक्त, एआई प्रगति के परिणामस्वरूप नए उद्योग और क्षेत्र उभर रहे हैं, जिससे एआई अनुसंधान, एआई परामर्श और एआई-संचालित उत्पाद विकास जैसे क्षेत्रों में रोजगार में वृद्धि हो रही है.

4. कौशल और शिक्षा: एआई को व्यापक रूप से अपनाने के लिए कौशल और शिक्षा आवश्यकताओं में बदलाव की आवश्यकता है. बदलते नौकरी बाजार के अनुकूल होने के लिए पेशेवरों को एआई साक्षरता, डेटा विश्लेषण और महत्वपूर्ण सोच सहित नए कौशल हासिल करने की आवश्यकता होगी. अपस्किलिंग और रीस्किलिंग कार्यक्रम व्यक्तियों को एआई प्रौद्योगिकियों की पूरक नई भूमिकाओं में बदलाव में मदद करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएंगे.

इसलिए, जबकि एआई कुछ कार्यों को स्वचालित कर सकता है और कुछ नौकरी भूमिकाओं को बदल सकता है, इसमें सॉफ्टवेयर इंजीनियरों और अन्य पेशेवरों को पूरी तरह से बेरोजगार करने की संभावना नहीं है.  एआई द्वारा प्रस्तुत अवसरों को स्वीकार करके और मानव-मशीन सहयोग पर ध्यान केंद्रित करके, हम तकनीकी प्रगति के सामने प्रासंगिक और लचीला बने रहने वाले कार्यबल को सुनिश्चित करते हुए एआई की क्षमता का उपयोग कर सकते हैं. 
     

जैसे ही हम कृत्रिम बुद्धिमत्ता की इस खोज का निष्कर्ष निकालते हैं, यह स्पष्ट हो जाता है कि एआई कई प्रकार के लाभ प्रदान करता है जो हमारे जीवन को बढ़ा सकते हैं और प्रगति को आगे बढ़ा सकते हैं. स्वचालन और दक्षता लाभ से लेकर बेहतर निर्णय लेने और वैयक्तिकृत अनुभवों तक, लाभ निर्विवाद हैं.

हालाँकि, हमें एआई से उत्पन्न होने वाले संभावित जोखिमों को कम करने के लिए  सावधानी के साथ संपर्क करना चाहिए. गोपनीयता, पूर्वाग्रह और पारदर्शिता से संबंधित नैतिक विचारों पर हमें अत्यधिक ध्यान देने की आवश्यकता है. शोधकर्ताओं, डेवलपर्स, नीति निर्माताओं और समग्र रूप से समाज के बीच एक सहयोगात्मक प्रयास को बढ़ावा देकर, हम आम अच्छे को प्राथमिकता देने वाले मजबूत ढांचे की स्थापना करते हुए एआई की क्षमता का उपयोग कर सकते हैं. जिम्मेदार विकास और कार्यान्वयन के साथ, हम एक ऐसे भविष्य को आकार दे सकते हैं जहां एआई एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में कार्य करेगा, जो हमें अधिक नवाचार, समझ और सामाजिक कल्याण की ओर प्रेरित करेगा.

लेखक शैलेन्द्र श्रीवास्तव सेवानिवृत्त आईपीएएस हैं. वे विभिन्न मीडिया संस्थानों के लिए कानून प्रवर्तन, वन और वन्यजीव, शिक्षा, ज्योतिष और समसामयिक मुद्दों पर लिखते हैं. aashiaru@gmail.com

डिस्क्लेमर (अस्वीकरण) : इस आलेख में व्यक्त किए गए विचार लेखक के निजी विचार हैं.

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